如何使用Obsidian软件?
贵了但值!字节Seedance2.0公布定价标准:平均1秒钟1块钱
买到烂尾楼到底该有多绝望?
为什么 WebStorm 这么好用还会有人去用 VSCode?
为什么巴勒斯坦人民都快走上绝路了,没有任何国家支援?
2025年,笔记软件又如何选择?

如何评价Google刚刚发布的 Gemini Diffusion? 会代替自回归模型成为下一代模型吗?

发布日期:2025-06-17 23:50:12 浏览次数:0

首先谷歌的 llm diffusion 和之前发布的 llm diffusion (e.g Large Language Diffusion Models)不同. 它是在生成 token 后对已有的token做了refine. 关于这一点可以从发布的***demo看到. 在第一帧时,生成的answer是错误的. 到第三帧时,生成了正确的answer. Large Language Diffusion Models 中的 diffusion 更像是 multi token prediction. 相比这种 multi token prediction. 谷歌的 llm diffusion 更优雅,也更符合人类的思考…。

如何评价Google刚刚发布的 Gemini Diffusion? 会代替自回归模型成为下一代模型吗?